Warum brauchen Sie das?
Sie möchten KI-Automatisierung erforschen, wissen aber nicht, wo Sie anfangen sollen.
Ihre Teams testen Tools, starten Pilotprojekte oder entwickeln „KI-Ideen“. Dennoch fällt es ihnen schwer, einen echten Einfluss zu erzielen.
Ohne eine klare Methode zur Bewertung von Chancen kommen Projekte oft ins Stocken, bevor sie Ergebnisse zeigen.
Die Use-Case-Ermittlung führt Sie von der Erkundung zur Klarheit. Sie zeigt auf, wo KI messbaren ROI liefern kann – sei es durch Zeitersparnis, weniger manuelle Arbeit oder bessere Leistung.
- Zeitersparnis
- Reduktion manueller Arbeit
- Leistungsverbesserung
- Messbarer ROI
Das Ergebnis ist eine klare Roadmap, auf welche Automatisierungsinitiativen Sie sich zuerst konzentrieren sollten.
Wie sieht das aus?
Ein fokussierter 4–6-wöchiger Prozess, der Workshops, Prozessanalyse und ROI-Validierung kombiniert.
Schritt 1 – Vorbereitung (Woche 1)
Abstimmung mit Ihren wichtigsten Stakeholdern (typischerweise 3–5 Vertreter aus Finanzen, Betrieb, IT und Recht), um Geschäftsziele zu definieren und Prozessinformationen zu sammeln.
Jeder Schritt wird gemeinsam mit Ihren internen Teams entwickelt. Wir bringen KI-Expertise und Struktur, Sie bringen Prozesskenntnis und operative Einsicht.
Optional: Kombinieren Sie diesen Service mit einem KI-Training, um sicherzustellen, dass alle Beteiligten ein gemeinsames Verständnis für verantwortungsvollen und effektiven KI-Einsatz haben, bevor die Entdeckung beginnt.
Schritt 2 – Discovery-Workshops (Wochen 2–3)
1–2 bereichsübergreifende Sitzungen mit Ihren Teams, um wiederkehrende, kostenintensive oder fehleranfällige Tätigkeiten zu identifizieren, die durch KI verbessert werden könnten.
Schritt 3 – ROI-Validierung (Wochen 4–5)
Jeder Use Case wird anhand von Datalis ROI-First-Framework bewertet – nach Wirkung, Machbarkeit und Time-to-Value.
Schritt 4 – Ergebnispräsentation (Woche 6)
Sie erhalten ein priorisiertes Portfolio von 2–3 KI-Möglichkeiten, die bereit zur Umsetzung oder Integration in Ihre KI-Strategie sind.
Was sind die erwarteten Ergebnisse?
Nach 4–6 Wochen gewinnt Ihre Organisation:
- 2–3 validierte KI-Projekte, die zur Umsetzung bereit sind
- Klare ROI-Schätzungen und Machbarkeitsscores für jede Initiative
- Abgestimmte Zusammenarbeit zwischen Geschäfts- und Technikteams
- Eine definierte Roadmap für eine sichere Skalierung der KI-Einführung
Typische Ergebnisse:
- 40–60 % weniger wiederholende manuelle Arbeit
- ROI-Sichtbarkeit innerhalb von 3–6 Monaten
- Schnellere, datengetriebene Entscheidungsfindung
Nachgewiesener Erfolg: Var Capital, ein Hedgefonds, reduzierte die Zeit für Finanzanalysen um 83 % und sparte jährlich 120.000 $, indem er unser Framework nutzte.
Wie geht es weiter?
Die Use-Case-Ermittlung ist die Grundlage für Ihre KI-Roadmap.
Nach dieser Phase sind Sie bereit für:
- KI-Entwicklung: Aufbau und Test der ersten Pilotprojekte
- KI-Strategie: Entwicklung eines skalierbaren Betriebsmodells und Governance-Rahmens für KI-Einführung
Unsere Prinzipien
- Zusammenarbeit statt Isolation.
- Praxis statt Theorie.
- Prototypen statt PowerPoint-Präsentationen.
Bereit, es in der Praxis zu sehen?
In sechs Wochen wissen Sie genau, wo KI messbaren ROI schafft – und wo nicht.
Zeigen Sie uns Ihren Prozess. Wir zeigen Ihnen den ROI.