Pourquoi en avez-vous besoin ?
La stratégie est primordiale quand vous connaissez l'objectif mais êtes incertain des actions nécessaires pour l'atteindre.
Vous savez ce que vous voulez améliorer, mais ce n'est pas suffisant. Pour relever des défis complexes, vous avez besoin d'une stratégie claire qui :
- prend en compte vos capacités actuelles
- définit ce dont vous avez besoin pour résoudre le problème
- indique si c'est réalisable avec vos sources de données et infrastructures actuelles
- montre ce qui doit changer pour le rendre réalisable
Comment ça se passe ?
L'atelier Stratégie IA & Data dure une journée de travail et peut être réalisé en ligne ou en présentiel. Notre objectif pendant ce temps est d'évaluer la faisabilité de l'utilisation des solutions basées sur l'IA pour votre problème actuel.
Nous nous concentrons sur deux domaines principaux :
Vue d'ensemble du problème Nous analysons votre problème. Nous examinons comment vous le gérez actuellement, comment les employés le perçoivent et le traitent. Nous examinons également les tentatives précédentes de résolution.
Vue d'ensemble des données Nous examinons votre infrastructure de données et les formats de données disponibles.
L'atelier stratégique se compose de plusieurs parties, chacune impliquant des réunions avec vos experts qui peuvent apporter des insights précieux sur le problème, les processus pertinents et l'infrastructure.
Qui participe ?
Notre priorité est de voir votre problème sous différents angles et perspectives. Nous visons à capturer toute sa complexité et tous ses liens. La meilleure façon est d'impliquer vos experts liés au problème.
Les participants clés incluent :
- Chef de projet : La personne responsable de la mise en œuvre réussie de la solution à votre problème.
- Experts métier : Représentants possédant une connaissance unique de vos approches actuelles du problème.
- Experts techniques : Membres des équipes IT ou Data responsables de la maintenance et de la gestion de votre infrastructure data et de vos systèmes.
Quels sont les résultats attendus ?
Durant la dernière partie de l'atelier, nos experts définiront la stratégie IA optimale pour votre cas d'usage.
Pour les cas d'usage réalisables, nous proposons une stratégie d'implémentation d'un modèle IA qui s'aligne avec votre infrastructure et vos processus, accompagnée d'un plan projet détaillé.
Si le cas d'usage n'est pas réalisable, nous présentons une stratégie de changement. L'objectif est d'atteindre un état où l'implémentation sera possible à l'avenir. Cela inclut généralement des actions comme l'ajustement des processus ou l'implémentation d'une nouvelle infrastructure.